Das neue GoodGaze Web Modell
Neues visuelles Feature: Intrinsische Dimensionalität
Mit dieser Modellversion betrachten wir erstmals die intrinsische Dimensionalität von Bildbereichen - ein high-level Indikator dafür, wie "spannend" ein gegebener Ausschnitt für das menschliche Auge ist. Besonders bei aufmerksamkeitsstarken Seiten führt dies zu einer wesentlich besseren Vorhersage durch das GoodGaze Modell.
Größerer Datenpool
Aktuellen Designtrends folgend haben wir einige Seiten aus unserem Stimulus Pool ersetzt.
Mehr Versuchspersonen
Wir verwenden nun Daten aus über 130 Eyetracking Versuchen.
Rechenkapazität
Neben der Einführung des neuen Modells haben wir unsere Serverkapazitäten mehr als verdoppelt. Damit antwortet unser Webinterface noch schneller und Aufmerksamkeitsanalysen werden trotz gestiegener Modellkomplexität in der gewohnten Geschwindigkeit durchgeführt.
Modell Evaluation
Für eine erste Evaluation des Modells wurde im Labor für Neurobiopsychologie eine Eye Tracking Studie mit 21 studentischen Probanden durchgeführt. Wir werden die Ergebnisse in den nächsten Tagen noch plastisch aufbereiten und in einem Blog Post kommentieren. Für Sie als Beta Tester hier schonmal ein kleiner Ausblick:
Ergebnisse für die Website Typen Shops, Landing Pages, Information Sites, News, Blogs, Corporate Sites
Für die hier gezeigten Statistiken betrachten wir die "heissesten" 10% der
Heatmaps - also ausschließlich die aufmerksamkeitsstarken Bereiche -
und berechnen, zu welchem Teil unser Modell mit Eyetracking Daten
übereinstimmt. Der rote Balken in der Grafik zeigt den Median über alle
getesteten Seiten, während das blaue Rechteck den Wertebereich markiert, in dem 75% der Seiten liegen. Letzteres ist
also ein Ausdruck der Varianz in den Ergebnissen - gerade hier konnten
wir im Vergleich zur letzten Modellversion eine Reduktion erreichen: Es gibt also weniger Ausreisser, bei denen GoodGaze Analysen
unterdurchschnittlich mit den empirischen Daten übereinstimmen.
